PILIER 01 2h30 de formation · 5 sous-parties
Les bases des LLM
Penser avec l'IA
Comprenez l'IA. Utilisez-la vraiment.
Tout commence par la compréhension. Comment fonctionne un modèle de langage ? Pourquoi le même prompt donne des résultats différents selon la façon dont on le formule ? Ce pilier pose le socle : prompt engineering, personnalisation, RAG et agents. Sans cette base, tout le reste est du bricolage.
Ce que vous apprendrez
- Fonctionnement des LLM
- Prompt engineering avancé
- Contexte, RAG et agents
- Cas d'usage concrets
- Accès à vie au contenu acheté
Programme détaillé
01
Fondations LLM
- →Comprendre ce qu'est un LLM sans jargon et comment ça fonctionne
- →Panorama des modèles 2026 : Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral, Grok, DeepSeek
- →Choisir le bon modèle pour la bonne tâche (matrice de décision)
- →Fenêtre de contexte, hallucinations, confidentialité et coûts
- →Les 10 erreurs de débutant à éviter
02
Prompt engineering opérationnel
- →Les 5 briques d'un prompt qui marche : rôle, contexte, tâche, contraintes, format
- →Few-shot prompting, chain-of-thought et raisonnement par étapes
- →Prompts négatifs et garde-fous pour cadrer les réponses
- →Construire et gérer sa bibliothèque de prompts réutilisables
- →Audit et optimisation de vos prompts existants
03
Personnalisation
- →Custom Instructions, Projects (Claude), Custom GPTs (ChatGPT), Gems (Gemini)
- →Créer des assistants spécialisés par mission (1 assistant = 1 mission)
- →Mémoire conversationnelle et knowledge files persistants
- →Faire écrire l'IA exactement dans votre ton et votre voix
- →Maintenir et faire évoluer sa flotte d'assistants
04
RAG & bases de connaissances
- →Comprendre le RAG : faire lire vos propres documents à l'IA
- →NotebookLM, Claude Projects, Custom GPTs avec fichiers
- →Préparer ses documents pour un RAG efficace
- →Cas d'usage : CRM augmenté, archives, seconde mémoire
- →Bases vectorielles et outils avancés (quand aller plus loin)
05
Agents & automatisation
- →Chatbot vs agent : la vraie différence (répondre vs agir)
- →MCP (Model Context Protocol) : la prise USB des LLM
- →Premiers agents no-code avec ChatGPT Agent et Claude
- →Workflows multi-agents et orchestration
- →10 agents concrets pour créateurs et freelances
Prêt à commencer ?
Ouverture des ventes le 20 juin. Achat unique, accès à vie.